Q:測驗結構分析各數據代表的意義?
Q:測驗結構分析各數據代表的意義?
準備時間
8分
難度
Easy
適用Moodle版本
3.9、4.1、4.5
操作指引
A:測驗結構分析顯示學生答題狀況的統計數據,部分數據分析了試題的屬性,如答對率、標準差等,提供老師命題、檢討試題的方向。
路徑:進入課程後,點選任一測驗卷 > 上方導覽列 > 結果 >下拉式選單「統計」
答對率
正確回答問題的學生的百分比。百分比越高代表答對的學生越多,題目越簡單;百分比越低代表答對的學生越少,題目越困難。
標準差
學生答案的離散程度。百分比越高代表學生答案越不相同,百分比越低代表學生答案越相同。
隨機猜測分數
學生透過隨機猜測而得分的機率。以四個選項為例,隨機猜測而得分的機率為 25%;以三個選項為例,隨機猜測而得分的機率為 33.33%。
預期權重
該題於總分中所占的配分比例。
有效權重
想要的加權為該題於總分中所得配分的比例,百分比越高代表該題配分越重。有效的權重是試圖從結果的成績中估計實際上有多少分數變化是由於這個題目。理想的有效權重應該接近預期的權重。
鑑別指數
該題得分與整份測驗總分之間的相關係數,數字越高代表在這一題得高分的學生,也越可能是整份測驗得高分的學生,也就是這一題越能有效區分學生程度。
鑑別效率
與鑑別指數概念相似,但換算成相對於理論最大值的百分比呈現,較不受答對率極端值影響。數值超過50%通常代表這一題有不錯的鑑別效果;數值過低(如10%以下)則代表這一題可能需要重新檢討修改。
