Q:測驗結構分析各數據代表的意義?
Q:測驗結構分析各數據代表的意義?

準備時間
2分
難度
易
適用Moodle版本號
3.9、4.1
操作指引
A:測驗結構分析顯示學生答題狀況的統計數據,部分數據分析了試題的屬性,如答對率、標準差等,提供老師命題、檢討試題的方向。
路徑:進入課程後,點選任一測驗卷>測驗管理>結果>統計

- 難易度指數
正確回答問題的學生的百分比。
百分比越高代表答對的學生越多,題目越簡單;百分比越低代表答對的學生越少,題目越困難。
- 標準差
學生答案的離散程度。
百分比越高代表學生答案越不相同,百分比越低代表學生答案越相同。
- 隨機猜測分數
學生透過隨機猜測而得分的機率。
以四個選項為例,隨機猜測而得分的機率為 25%;以三個選項為例,隨機猜測而得分的機率為 33.33%。
- 想要的加權
- 有效的加權
想要的加權為該題於總分中所得配分的比例,百分比越高代表該題配分越重。
有效的權重是試圖從結果的成績中估計實際上有多少分數變化是由於這個題目。
理想的有效權重應該接近預期的權重。
- 鑑別指數
- 鑑別係數
代表該題得分與整個測驗得分之間的相關性。
對於一個較佳的題目,在這個題目上得分高的學生應為整個測驗中得分高的學生。
數字越高代表該題目越能評估學生程度或學習成果。